BAB 4 ANALISIS DATA

 Analisis data adalah suatu proses atau upaya pengolahan data menjadi sebuah infoemasi baru agar karakteristik data tersebut menjadi lebih mudah dan dimengerti dan berguna untuk solusi suatu permasalahan, khususnya yang berhubungan dengan penelitian.

A.      Analisis Data

1.      Pengertian Analisis Data Menurut Para Ahli

a.     Taylor (1975)

Menurut Taylor, mendefinisikan analisis data sebagai proses yang merinci usaha secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan dan tema pada hipotesis

b.     Lexy J. Moleong (2002)

Menurut Lexy J. Moleong menjelaskan bahwa analisis data adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikanya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar.

2.     Jenis Analisis Data

a.     Analisis Data Secara Deskriptif

Merupakan teknik analisis yang digunakan dalam menganalisis data dengan membuat gambar data-data yang terkumpul tanpa membuat generalisasi dari hasil penelitian tersebut.

Yang termasuk pada penyajian data secara deskriptif adalah :

·         Grafik

·         Tabel

·         Presentasi

·         Frekuensi

·         Diagram

b.     Analisis Data Secara Inferensial

Merupakan teknik analisis data dengan menggunakan statistik dengan cara membuat simpulan yang berlaku secara umum.

3.     Langkah – Langkah dan Prosedur Analisis Data

a.  Tahap pertama, pengumpulan data.Yakni mengumpulkan data yang akan dianalsis.

b. Tahap editing. Yakni memeriksa kejelasan maupun kelengkapan mengenai pengisian instrumen pengumpulan data.

c.     Tahap koding. Yakni melakukan proses identifikasi dan proses klasifikasi dari tiap­tiap pernyataan yang terdapat pada instrumen pengumpulan data berdasarkan variabel yang sedang diteliti.

d.  Tahap pengujian. Pada tahap ini data akan diuji kualitasnya yaitu menguji validitas maupun realiabilitas instrumen dari pengumpulan data.

e. Tahap mendeskripsikan data. Menyajikan dalam bentuk tabel frekuensi ataupundiagram dalam berbagai macam ukuran tendensi sentral maupun ukuran dispersi. Bertujuan memahami karakteristik data sampel dari penelitian.

f.    Tahap pengujian hipotesis. Adalah tahapan pengujian terhadap proposisi apakah ditolak atau bisa diterima dan memiliki makna atau tidak. Atas dasar hipotesis inilah nantinya keputusan akan dibuat.

4.     Keuntungan Analisis Data

a.      Mendapatkan hasil pengukuran yang lebih jelas

b.      Proses identifikasi lebih reliabel

c.       Memungkinkan untuk melakukan identifikasi pada hal-hal yang penting

 

    B.    Teknik Pengumpulan Data

Dalam suatu penelitian, langkah pengumoulan data adalah salah satu tahap yang sangat menentukan terhadap proses dan hasil penelitian yang akan dilaksanakan tersebut. Kesalahan dalam melaksanakan pengumpulan data dalam satu penelitian akan berakibat langsung terhadap proses dan hasil suatu penelitian.

1.      Jenis data menurut cara memperolehnya

a.     Data primer

Data primer adalah secara langsung diambil dari objek penelitian oleh peneliti baik perorangan maupun organisasi. Contoh:

·         Data hasil kuisioner terhadap responden

·         Data hasil wawancara langsung

·         Data hasil survey

b.     Data sekunder

Data sekunder adalah tidak secara langsung dari objek penelitian. Contoh:

·         Data sensus penduduk oleh BPS

·         Data penyakit kanker yang dikeluarkan oleh WHO

·     Data startup di Indonesia yang dikeluarkan oleh Menteri Komunikasi dan Informasi

2.     Data Menurut Sumbernya

a.     Data Internal

Merupakan data yang menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi secara internal. Contoh:

·         Kebutuhan tenaga kerja di suatu perusahaan

·         Jumlah karyawan di perusahaan

·         Tingkat kepuasan karyawan di suatu institusi

b.     Data Eksternal

Merupakan data yang menggambarkan situasi serta kondisi yang ada di luar organisasi. Contoh:

·         Data kependudukan yang dikeluarkan oleh BPS

·         Data penjualan produk perusahaan lain

·         Jumlah siswa di sekolah lain

3.     Klasifikasi Data Menurut Jenis Datanya

a.     Data Kuantitatif

Merupakan data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka. Contoh :

·         Umur Rudi 20 tahun

·         Tinggi badan rata-rata di kelas A adalah 172 cm

·         Suhu di Kota Jakarta mencapai 37 derajat

·         Pendapatan perkapita Indonesia mencapai 20 triliun, dan lain sebagainya

b.     Data Kualitatif

Merupakan data yang disajikan dalam bentuk kata-kata, simbol, atau gambar yang mengandung makna. Contoh :

·         Kuisioner tentang tingkat kepuasan pasien di suatu rumah sakit

·         Kualitas pelayanan di hotel, dan lain-lain.

·   Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dari suatu penelitian, pengukuran, atau observasi.

4.     Pembagian Jenis Data Menurut Sifat Data

a.     Data Diskrit

Merupakan data yang nilainya bilangan asli. Contoh :

·         Berat badan ibu-ibu PKK Sumber Ayu

·         Nilai rupiah dari waktu ke waktu

b.     Data Kontinu

Merupakan data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu atau berada pada nilai yang satu ke nilai yang lainnya. Contoh penggunaan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan sebagainya. Contoh :

·       Dinas pertanian daerah mengimpor bahan baku pabrik pupuk kurang lebih 850 ton.

5.     Jenis-jenis Data Menurut Pengumpulannya

a.     Data Cross Section

Merupakan data yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contoh :

·         Laporan keuangan per (31 Desember 2019)

·         Data pelanggan PT. Angkasa Putra bulan Mei 2020

b.     Data Time Series/Berkala

Merupakan data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu atau periode secara historis. Contoh :

·    Data perkembangan nilai tukar dolar Amerika terhadap euro Eropa dari tahun 2004 sampai 2006

 

    C.    Teknik Pengumpulan Data Kuantitatif

1.       Interview (Wawancara)

a.      Wawancara terstruktur

Contoh :

Bagaimana tanggapan Bapak/Ibu terhadap pelayanan pendidikan di kabupaten ini?

a)     Sangat bagus

b)     Bagus

c)      Tidak bagus

d)     Sangat tidak bagus

b.      Wawancara tidak terstruktur

Contoh :

“Bagaimana pendapat Bapak/Ibu terhadap kebijakan pemerintah tentang impor gula saat ini dan bagaimana dampaknya terhadap kebijakan pedagang dan petani?”

2.      Kuisioner

3.      Observasi

 

    D.   Teknik Pengumpulan Data Kualitatif

1.       Wawancara

2.      Observasi

3.      Dokumen

4.      Focus Group Discussion

 

    E.    Visualisasi Data

Visualisasi adalah rekayasa dalam pembuatan gambar, diagram, atau animasi untuk penampilan suatu informasi. Tujuan utama visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik informasi yang dipilih, seperti tabel dan grafik.

 

    F.    Cara-Cara Visualisasi Data

1.       Grafik

a.      Grafik garis (line graph)

b.      Grafik batang (bar graph)

c.       Grafik lingkaran (circle/pie graph)

d.      Grafik luasan (area graph)

e.      Grafik solid (solid graph)

f.        Grafik piktorial (pictorial graph)

2.      Diagram

3.      Chart

a.      Tree chart

b.      Flow chart

c.       Outline chart

d.    Tabular chart